Atropos Health привлекла 33 миллиона долларов на свое программное обеспечение, которое выполняет отдельные запросы к небольшим массивам медицинских данных, чтобы определить, как пациенты реагируют на лечение в реальном мире.
Бригам Хайд, соучредитель и генеральный директор Atropos Health.
Врачи обычно советуют людям с диабетом не резко переключаться или прекращать прием обычных лекарств перед операцией. Вот почему Дэвид Клонофф, эндокринолог, который лечит людей с диабетом, был удивлен, когда прошлым летом Американское общество анестезиологов выпустило руководство, в котором говорится, что пациентам следует прекратить прием агонистов GLP-1, новых лекарств для лечения диабета и снижения веса, таких как Wegovy и Ozempic, до начала каких-либо запланированных процедур. операция. «Я был обеспокоен тем, что обратная сторона этого решения может быть хуже, чем положительная», – сказал Forbes Клонофф, медицинский директор Института исследования диабета в Медицинском центре полуострова Миллс в Сан-Матео, штат Калифорния.
Препараты замедляют опорожнение желудка, и анестезиологи были обеспокоены тем, что у пациентов, принимающих агонисты GLP-1, во время операции может возникнуть рвота, часть жидкости можно будет проглотить, что приведет, помимо прочего, к пневмонии. Национальная группа анестезиологов решила, что риски потенциальных осложнений перевешивают пользу от продолжения приема лекарств. Но что раздражало Клоноффа, так это то, что было мало доказательств в поддержку этой позиции, если не считать нескольких отчетов о случаях заболевания. «Данных не было», – сказал он.
В медицинской школе врачи узнают, что рандомизированные контролируемые исследования являются золотым стандартом для принятия решений о том, как им следует лечить пациентов. Но каждый день врачам приходится принимать решения о жизни и смерти в ситуациях, которые невозможно обнаружить в клинических испытаниях. Вместо этого им приходится полагаться на обучение, интуицию и опыт, чтобы определить, что лучше для конкретного пациента. «Недостаточно времени, усилий и денег, чтобы провести рандомизированное контрольное исследование для всего», – сказал Клонофф.
Вот почему он присоединился к медицинскому консультативному совету Atropos Health, стартапа, который, по мнению Клоноффа, предложил следующую лучшую альтернативу. Atropos использует данные 200 миллионов записей пациентов, чтобы помочь врачам принимать решения, основываясь на том, что происходит в реальном мире, за пределами тщательно спланированных клинических испытаний.
Допустим, есть 45-летняя женщина с раком мочевого пузыря. Будет ли у нее меньше осложнений и лучшие результаты при лучевой терапии или удалении мочевого пузыря? Программное обеспечение Atropos просматривает миллионы этих записей, чтобы найти похожих пациентов и узнать, как они себя чувствуют, и генерирует статистический анализ в течение нескольких дней, а теперь, с учетом последних достижений в области генеративного искусственного интеллекта, и минут.
В четверг Atropos объявила о раунде серии B стоимостью 33 миллиона долларов, возглавляемым Valtruis, подразделением венчурного развития частной инвестиционной компании Welsh, Carson, Anderson & Stowe. По оценкам Forbes, стоимость компании составляет около 250 миллионов долларов; На сегодняшний день он собрал 54 миллиона долларов. В раунде приняли участие существующие инвесторы Breyer Capital, Emerson Collective и Presidio Ventures, а также новые стратегические инвесторы Cencora Ventures (ранее AmerisourceBergen), McKesson Ventures и Merck Global Health Innovation Fund.
Подход Atropos радикально отличается от подхода большинства других компаний, занимающихся данными о здоровье. Он не перемещает данные здравоохранения для создания одного массивного набора данных. Вместо этого он выполняет отдельные запросы к каждой стопке данных или узлу индивидуально, что называется федеративной моделью данных.
Уникальность подхода привлекла венчурного инвестора-миллиардера Джима Брейера, одного из первых инвесторов в Facebook, который осознал, насколько сложно врачам обмениваться данными из разных больниц, когда они ориентируются в диагнозах рака у обоих родителей. «Существует огромная проблема с предоставлением медицинским работникам, будь то выдающиеся врачи или медсестры, доступа к полному набору данных, который в настоящее время так же разрознен, как и любая другая отрасль, которую я знаю», – сказал он Forbes. Брейер присоединился к посевному раунду и совету директоров Atropos в 2020 году и с тех пор участвовал во всех финансовых проектах.
Стартап назван в честь одной из трёх судеб греческой мифологии, чьи ножницы способны положить конец или продлить жизнь простых смертных. Есть надежда, что, собирая доказательства, которые помогут врачам принимать более правильные решения, компания также сможет улучшить результаты и продлить жизнь людей.
«Каждый раз, когда мы пытаемся собрать все мировые данные в одном месте… всегда побеждает самый большой набор данных».
Прежде чем основать Atropos, ее генеральный директор Бригам Хайд потратил десять лет на создание и управление компаниями, которые занимались сбором медицинских данных для продажи фармацевтическим компаниям для исследований. Компании объединяют эти данные с целью создания полной истории болезни пациента, что имеет решающее значение для разработки новых лекарств. Например, если пациент получил лекарство в кабинете одного врача, операцию в другой больнице и диагноз рака в другой больнице, данные будут ценными только в том случае, если все части головоломки собраны вместе.
Но, как обнаружил Хайд, статус-кво, когда компании просто скупают все больше и больше данных, обходится дорого и отнимает много времени. Существует также риск для конфиденциальности пациентов: чем больше медицинских данных передается, тем больше риска для всех сторон, участвующих в соответствии с федеральным законом о конфиденциальности, известным как HIPAA. Но самое главное, Хайд осознал, что у него был один серьезный недостаток. «Каждый раз, когда мы пытаемся собрать все мировые данные в одном месте, – сказал он Forbes, – всегда побеждает самый большой набор данных». По сути, набор данных будет смещен в сторону организации, предоставившей больше всего данных.
Хайд основал Atropos вместе с двумя экспертами в области медицинской информатики: Нигамом Шахом, главным специалистом по данным в Стэнфордском здравоохранении, и патологоанатомом Саурабом Гомбаром. Трио создало программное обеспечение, которое анализирует каждый отдельный источник данных, в данном случае каждое медицинское учреждение, а затем объединяет результаты в так называемом метаанализе. Используя этот метод, компания может предоставить врачам и исследователям ретроспективные исследования, основанные на том, как реальные люди реагировали на различные методы лечения. А поскольку данные не перемещаются, возникает меньше проблем с конфиденциальностью. Теперь исследователю или компании, желающей провести ретроспективный анализ, не нужно покупать данные, говорит Хайд: «Они могут просто купить ответ».
На данный момент Atropos провела более 10 000 таких ретроспективных исследований. Это включает в себя работу с Клоноффом, эндокринологом, чтобы выяснить, существует ли повышенный риск осложнений у людей, принимающих агонисты GLP-1, которые перенесли девять распространенных операций. Анализ более 13 000 пациентов с диабетом (около 2200 из них принимают GLP-1), опубликованный в этом месяце в журнале Diabetes, Obesity and Metabolism, не обнаружил никаких доказательств в пользу прекращения приема лекарств перед операцией.
Клонофф сказал, что на него повлияли результаты, но не он в операционной несет полную ответственность за то, выживет пациент или умрет. А Гириш Джоши, анестезиолог и заместитель председателя комитета, вынесшего рекомендацию, сказал, что это конкретное исследование ошибочно. Пациентов, особенно умерших, слишком мало, чтобы можно было предположить значимую корреляцию. Примерно 1 из 3000 пациентов под наркозом аспирируют или вдыхают собственную рвоту. Джоши сказал, что в исследовании использовались слишком широкие коды медицинских диагнозов, поэтому оно не могло правильно углубиться в этот конкретный феномен. Джоши сказал, что он не против общей идеи использования ретроспективного анализа для обоснования рекомендаций, но исследование должно быть лучше спланировано и включать гораздо больше пациентов.
В конечном счете, Хайд надеется, что именно это он сможет обеспечить. Даже если сейчас может оказаться недостаточно данных, чтобы убедить Джоши, Атропос будет продолжать добавлять новых пациентов и новые лекарства. «Что вам нужно, так это новые доказательства», – сказал Хайд. «И это то, что мы генерируем».
